Logic & Design

株式会社 ロジック・アンド・デザイン

Logic & Design

株式会社
ロジック・アンド・デザイン

LISrは既にある情報を「浮き上がらせ」驚くほどの画像鮮明化を実現する全く新しいシステムです。LISr:Logical Image Sensitizer。

LISr(リサ)の画像鮮明化技術

TECHNOLOGY

LISr(ロジカル・イメージ・センシタイザー)は画像加工技術ではありません。監視カメラ向けに特化した画像改善から始まったシステムです。悪天候によって視界が悪くなった画像、光量不足によって非常に暗くなった画像、逆光や光量変化が大きいため黒つぶれした画像、といった悪条件下において、被写体の詳細を鮮明化することが出来る技術です。

LISrの基本技術

LISrの基本技術

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画像サンプル

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LISrを採用した製品・サービス

PRODUCT & SERVICE

映像鮮明化装置 LISr-101

映像鮮明化装置
LISr-101

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鮮明化内蔵ネットワークカメラ LISr-IPC1

鮮明化内蔵ネットワークカメラ
LISr-IPC1

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画像取込鮮明化ソフト LISr-Capture

画像取込鮮明化ソフト
LISr-Capture

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画像処理クラウド Cloud Imaging Services

画像処理クラウド
Cloud Imaging Services

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その他サービス

その他サービス

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ニュースリリース

NEWS RELEASE

2019.09.26
LISrの商標登録完了のお知らせ。
2019.09.24
ブランドキャラクター紹介 ネコの“リサ”。
2019.08.26
画像鮮明化アルゴリズム「LISr-101」「LISr-Capture」「LISr-IPC1」が日刊工業新聞社「ニュースイッチ」に掲載されました。
2019.08.01
画像鮮明化アルゴリズム「LISr-101」が7 月30 日(火)フジサンケイビジネスアイにて掲載されました。
2019.07.23
去る6月8日、2回目のクラウドファンディングを実施し、新たに4,390万円を調達することが出来ました。
2019.07.08
第8回日本涙道・涙液学会総会(フォーサム2019京都)」において弊社画像鮮明化装置「LISr-100」、7月16日発売予定のデスクトップ用ソフト「LISr-Capture」、及び7月下旬発売予定の簡易版小型鮮明化装置「μ-LISr」の試作機を展示発表致しました。
2019.05.07
「画像鮮明化ソフトウエアの眼科画像に対する有用性の検討」の本論文が掲載(「新しい眼科」株式会社メディカル葵出版)
2019.04.23
第一期定時株主総会開催及び第3者割当による株式場集の結果、1.100万円の増資となり資本金が総額4,000万円となりました。
2019.04.19
画像鮮明化ソフトウエアの有用性について「第123回日本眼科学会総会」にて一般演題発表されました。
2019.03.25
デモンストレーション・ルームを開設致しました。
2019.02.28
医療機器・医薬品メーカー大手の「ニプロ株式会社」様と販売代理店契約を締結致しました。
2018.12.14
資本金2,900万円に増資致しました。
2018.12.04
クラウドファンディングで開発資金4,000万円調達しました。
https://fundinno.com/projects/52
2018.11.12
「第一回日本鍵穴手術頭蓋底治療研究会2018年学術集会」(会長:日本鍵穴手術頭蓋底治療研究会 代表理事・東京脳神経センター病院顧問 福島孝徳) 至)明治記念館にて、弊社画像鮮明化装置「LISr-100」及び画像鮮明化ソフトウエア「Desktop Imager2 DE」が器械展示されました。
2018.11.10
「EICOH Total Solution Fair」(株式会社エイコー主催)が大阪(10月18日・19日:於)エイコービル、東京(11月8日・9日:於)浜松町コンベンションホール)にて開催され、当社画像鮮明化装置LISr-100、同内蔵ネットワークカメラLISr-IPC1、同ソフトウエア「Desktop Imager2DE」がデモ出展されました。
2018.10.30
「スペシャル対談-鮮明で正確な画像情報が求められるドライアイ診療の最前線」がWeb対談企画として掲載。
2018.10.15
画像鮮明化ソフトウエアの有用性について「第72回日本臨床眼科学会」学術展示にて発表
2018.10.05
一般社団法人日本船舶電装協会「地方持ち回り理事会(第23回理事会)」において「映像鮮明化」について講演発表
2018.07.01
眼科領域専門誌「新しい眼科」(株式会社メディカル葵出版)6月号「写真セミナー」において、「画像鮮明化ソフトウエアによる涙液層破壊パターンへの応用」の総説が掲載

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