画像鮮明化のサービスで可能な3つのことと活用事例を紹介

画像を鮮明化させるサービスはいくつかありますが、メカニズムはサービスによって異なります。
専用ソフトによる編集・加工・修正を行うことで鮮明化するものもあれば、AIのディープラーニングにより鮮明化するものなどさまざまです。
個人利用であればそのようなサービスで問題ないかもしれません。しかし業務上で使用する場合は問題が生じる可能性があります。
そこで、企業が業務上で画像鮮明化サービスを使用する場合に備えておきたい機能を解説します。

光量不足による暗い映像の鮮明化

暗い時間帯や場所では、明るい時間帯や場所と比較して光量が不足します。
この状態で撮影を行った場合、画像に映っている物や色を判別することができません。
無料ソフトやアプリでは光量を人工的に付け足して補正しますが、補正された画像が人工的に見え、業務での使用には不向きです。
一方、画像鮮明化サービスに光量不足を補正する機能が備わっていると、補正された画像が自然に見え、業務でも十分に使用可能となります。

悪天候により視界の悪化した映像の鮮明化

雨や雪などの悪天候時では空から雨や雪が降ってくることや、全体が暗くなり明暗の差が小さくなるため、対象物の識別が困難であり、業務での使用は不向きです。
無料サイトやアプリでは画像の背景色を変更することで強制的に補正をしますが、検査業務のように識別を要する場面では使用できません。
画像鮮明化サービスに視界が悪化した画像を改善する機能が備わっていると、背景色を変更せず物や色が明瞭に見えます。

逆光による白飛びや黒つぶれした画像の鮮明化

悪天候の日や夜間に強い光が急に差し込むと、白とびが発生します。また、光が足りない場所には、画像の一部が黒くつぶれてしまう黒つぶれが発生します。
白とびや黒つぶれが発生すると、画像に映っている物や人が正常に判別できません。
無料サイトやアプリでは画像全体の明暗の差を変更し、補正をかけますが、本来の画像のようにはっきりさせることは困難です。
画像鮮明化サービスでは、白とびや黒つぶれをしてしまった部分でも自然に補正できます。

画像鮮明化サービスは主に2つの場面で活用されます。
●河川や海上の監視
●インフラや工場での検査
どちらの場面も画像に映るものを正確なものにすることが重要視される業務です。

河川や海上の監視

監視業務はカメラの向こう側で何が起こっているかを正確に識別するため、画像鮮明化サービスが活用されます。
河川では台風や豪雨などの災害時に水位が上昇し、氾濫を起こす可能性があります。そこで氾濫の可能性を察知し、危険を知らせるために監視が必要です。
また、海上では不審船の横行や津波など、甚大な被害を起こす危険が存在します。海上監視を行うことで、不審船の往来や津波の発生などの早期発見を行い、被害を最小限に抑える役割が期待されます。

インフラや工場での検査

検査業務は品質保証や原因追及を行うため、画像鮮明化サービスを活用します。
高度経済成長期に建設された建物や、頻繁に使用されている道路は老朽化が懸念されています。そこで、老朽化の原因や破損場所の特定に画像鮮明化サービスを使用した検査が必要です。
また、工場などの生産ラインでは製品に付着した汚れ・異物・傷などの検査が欠かせません。画像鮮明化サービスを活用すれば、早くより精度の高い検査が可能となり、万が一の際の原因究明にも役立つはずです。